From questions to evidence
질문에서
근거까지.
연구 설계, 데이터 분석, 논문과 보고서.
찾고 정리하는 일은 Advisor AI가 먼저 합니다.
01Problem Finder
이런 고민으로
찾아오십니다
어디서 막혔는지만 알려 주십시오.
방법은 저희가 정합니다.
02Core Service
Meet Advisor AI.
문헌을 찾고, 데이터를 먼저 읽고, 결과를 정리하는 연구용 AI.
답에는 출처가 붙습니다.
연구 주제를 넣으면 가설, 변수, 권장 분석법을 정리합니다.
OpenAlex에서 실제 논문을 찾아 근거와 연구 공백을 정리합니다.
t-검정부터 SEM, LDA까지 파일을 올리고 변수를 고르면 결과표가 나옵니다.
APA 결과표와 연구방법 문안을 국문·영문으로 만들어 줍니다.

실제 화면 · 통계 분석 › 탐색적 요인분석
03What We Do
MHResearch가 하는 일
한 단계만 맡기셔도 되고, 설계부터 보고서까지 맡기셔도 됩니다.
담당 연구자는 끝까지 같습니다.
- 01 AX 컨설팅AX Consulting 업무와 데이터를 진단하고, AI를 적용할 순서를 정합니다.
- 02 AI 기반 · 활용 연구AI Research AI를 연구 대상으로 삼든 도구로 쓰든, 설계와 검증을 맡습니다.
-
03
데이터 분석 · 통계Data & Statistics
정제, 검정, 모형, 시각화.
결과는 해석까지 써서 드립니다. -
04
빅데이터 구축Big Data
수집, 라벨링, 검수, 파이프라인.
학습에 바로 넣을 수 있는 데이터셋을 만듭니다. - 05 연구 논문 작성Research Paper 연구 질문 정리부터 투고, 심사 대응까지 저자와 같이 씁니다.
- 06 연구 보고서 작성Research Report 결론이 첫 장에 오는 정책·사업·의사결정 보고서를 씁니다.
04Research Workflow
프로젝트는
이렇게 진행됩니다
- 01Question
무엇을 알아야 하는지 한 문장으로 정합니다.
- 02Design
그 질문에 답이 나오는 설계와 분석 계획을 세웁니다.
- 03Data
있는 데이터는 정제하고, 없으면 만듭니다.
- 04Analysis
통계와 AI로 분석하고 결과를 재검증합니다.
- 05Insight
숫자를 해석으로 바꿉니다.
근거는 출처와 같이 남깁니다. - 06Decision
논문, 보고서, 의사결정 자료로 마무리합니다.
05Selected Work
최근 수행 사례
06Why MHResearch
MHResearch가 다른 점
설계가 틀리면 분석은 의미가 없습니다.
질문부터 세웁니다.
없으면 만들고, 있으면 쓸 수 있게 고칩니다.
검색과 정리는 Advisor AI가 합니다.
방법 선택과 결론은 연구자가 합니다.
07Contact
지금 고민 중인
연구가 있다면
갖고 있는 자료와 알고 싶은 것만 적어 주십시오.
첫 검토는 무료입니다.